（来源：上观新闻）
GPU使🧓⚾用的HBM读👺写慢，是🏁⁉推理过💄❇程中的根本🐩瓶颈，每生成一🇹🇰🏠个toke🍂n，一个70亿🇻🇮参数模型需要😴💉搬运约140GB🇦🇼数据，频💂♀️率极高，HBM🇹🇨跟不上🇳🇴。各大平台纷纷👨✈️🍥出手整治“数字💅🙅泔水”，是因为👨🚒“数字泔水”已🧿⛳经威胁到了自身🔖利益🧡📩。
对包含30个或🤭🈴更多嵌入🏠式桥接结🇬🇪🍣构在20步面板🎡级工艺流🔚程中的性能进行建🦍🦟模，这与对300🍴🇾🇹毫米晶圆进行🚅建模有着本质区🇬🇫🇩🇰别👨👨👧。其结果是，随着👩🏫🇻🇪模块面积的扩大，😜晶圆级经济😪效益持👨👩👦👦续恶化🏋。
先从Curs🎎or说起，因为◼它是国内🖇🌰几家讨论最♥🇨🇴多、对标最密集🧞♂️🤯的那个样本🇫🇷。如果你想构建🕖一个融合扩散🇵🇸🛅模型和自回归模🇧🇱型，你也需要🌘一个通🇳🇴⛈用可编程🔤的架构🤲🇲🇩。
